先说明问卷的用途
使用 Claude 检查问卷时，先提供研究目的、受访对象和预期使用方式。满意度回访、问题定位和需求探索不能用完全相同的题目。本文为虚构问卷编辑练习，没有实施调查或测量任何人的满意度。
一题尽量只问一件事
“你觉得页面清楚且速度快吗”同时包含清晰度与速度，对方可能对两者意见不同。可以拆成两个独立问题，并说明评价的是最近一次实际使用，而非所有时间的印象。先减少歧义，再考虑题目数量。
检查措辞是否暗示答案
例如“你是否喜欢这个显著改进后的界面”预先断言有改进。更中性的问法是“与之前相比，你如何评价当前界面的使用体验”，前提是对方确实用过旧版；未使用旧版的人应有不适用选项。
选项边界不能重叠
次数分组“1到3次、3到5次”在3次处重叠。先明确统计期间，再选择互斥且覆盖需要范围的分组。不同题型可以采用不同规则，不要求所有问题都强行用同一套五分量表。
保留不知道与不适用
没有使用某功能的用户不应被迫评价它。如果你需要区分未使用与无意见，应分别设置并在分析时保留。不能将跳题或空白自动计为最低分或零次，缺失处理口径应事先写明。
虚构试填用于发现问题
请少量目标读者解释题目含义和选择理由，检查是否理解一致。模型也可指出潜在歧义，但它的模拟不是正式调查样本。修订后保留版本号，避免把不同题目口径的结果直接比较。
审核输出怎么组织
要求按原题、问题类型、可能误解、修改建议和需要确认的口径列出。对没有足够背景的题目标待确认，不编调查对象特征或分布。题目清楚仍不代表样本设计有效，结果解释还需考虑招募方式。
常见问题：能直接生成结果图吗
只有取得真实回答并明确统计规则后才能作图。没有数据时输出空模板或说明性示意图，不能制作看起来真实的满意度曲线。反馈整理方法可参考本站客户反馈分类教程。