区分摘要与判断
用于快速浏览的摘要和用于决策的分析不同。先说明你要提取观点、行动项还是风险。请求模型保留重要条件，并将原文事实与它的推断分开呈现。
按章节整理材料
可先粘贴可公开的文本，或在支持文件上传的服务中提交文档。具体文件能力取决于应用实现与模型配置，API 接入不代表所有界面功能都会自动具备。扫描件还需要注意文字识别质量。
抽查关键结论
优先核对数字、日期、责任人和结论的适用条件。遇到找不到原文位置的内容，要求模型重新定位，或者删除。摘要是阅读辅助，重要判断需要自己回到原文。
先确定摘要要回答什么
阅读前先写下用途：是五分钟了解内容、提取执行事项，还是比较几份材料的差异。不同用途需要不同结构。用于汇报的摘要可包含背景、主要结论和限制；用于执行的摘要更需要任务、负责人和时间。
不要默认“越短越好”。压缩过度可能删除结论成立的条件。可以要求先输出简版摘要，再列出不能省略的限制条件。
实操案例：保留结论的适用范围
虚构原文：“在对二十名试用用户的访谈中，十二人希望增加导出功能。本次访谈不代表全部用户。”摘要应保留样本数量和限制，而不能写成“大多数用户都需要导出功能”。
可以要求模型在每条结论后附上章节名称和一小段定位用原文。如果资料没有页码，就使用你提前添加的段落编号；不要让模型生成不存在的页码。
长文分批处理的步骤
先按原文结构划分材料，为每个小节编号。第一轮提取每节的观点、证据和限制；第二轮合并重复内容，并保留对应编号；第三轮核对汇总中的结论是否能回到具体材料。
跨章节信息可能相互修正。合并时特别检查较新的时间说明、例外条款和不同样本范围，不要把不同条件下的数字直接相加。
扫描件与表格怎么检查
文件上传能力以实际服务为准。如果材料来自扫描件，先抽查姓名、金额和日期是否被识别正确。表格要保留列标题、单位和脚注；缺少单位的数值不能用于比较。不能读取的部分应明确标记，避免把遗漏当作原文没有提到。
常见问题：摘要可以直接代替阅读吗
摘要适合筛选和定位，关键决策仍应查阅原文。优先抽查影响结论的数字、引用和例外条件。若找不到对应出处，要求模型重新定位；仍无法定位的内容应移除或标记为未证实。